A Black Friday é um dos eventos de compras mais aguardados do ano, e suas estatísticas revelam tendências e comportamentos dos consumidores. Neste artigo, analisamos dados importantes sobre vendas, preferências e o impacto dessa data no comércio, ajudando empresas a se prepararem melhor para a próxima edição.
É impossível falar da Black Friday sem mencionar o Coronavírus e tudo o que mudou, passando pela quarentena até aos novos hábitos de consumo – que nunca tinha feito uma compra online, por exemplo, quer fosse por insegurança, desconhecimento dos processos de compra online ou a manutenção de velhos hábitos de consumo.
Para mostrar as principais estatísticas da Black Friday 2020, a partir de um estudo da Barilliance, que reuniu informações sobre mais de 500 lojas de comércio eletrônico com alcance global. Depois, foram escolhidos os 7 países com mais dados e, para contextualizar, também foi calculada uma média global.
Preparado? Então vamos conhecer os principais dados sobre o abandono de carrinho, taxas de conversão e o comportamento de quem utilizou o mobile para fazer suas compras nesta Black Friday.
Cada vez mais, e os números comprovam isso, as taxas de abandono de carrinho demonstram que esse modelo está falido. Isso não implica que simplesmente abandonar essa ferramenta seja a resposta, mas há, a cada dia que passa, mais opções que aumentam suas taxas de conversão e reúnem, em uma só plataforma, todas as funcionalidades para que toda a operação possa ser controlada num só lugar.
O carrinho de compras e o modelo de monoproduto podem funcionar em paralelo. Queremos que isso fique bem claro!
Mas enquanto o primeiro requer um investimento e custos de manutenção que não são acessíveis a todos os bolsos, uma plataforma de vendas online completa como o Guru faz com que você possa trabalhar com um checkout de alta conversão, sem distrações desnecessárias na jornada de compra, e com inúmeras integrações para marketing e pós- venda, rastreamentos, métricas e ROI em tempo real.
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Diretora de Operações da Digital Manager Guru
Envolvida em projetos de software desde 2004, incluindo sistemas biométricos e identificação civil. Passou por grandes empresas como Siemens e Valid. Tornou-se especialista em traduzir as necessidades dos clientes para a linguagem dos desenvolvedores.
